Google prepara Gemini 3.8 Flash, IA de programação para enfrentar Anthropic e OpenAI

O Google prepara o lançamento de um novo modelo de IA com capacidades significativamente aprimoradas para programação. Segundo pessoas familiarizadas com o desenvolvimento ouvidas pelo The Wall Street Journal, o Gemini 3.8 Flash — conhecido internamente pelo codinome “Skimaki” — pode chegar já nesta quarta-feira (2).

A aposta é direta: reduzir a distância para Anthropic e OpenAI em uma área que virou o campo de batalha mais importante do mercado de IA — a programação executada por agentes.

Por que o Flash importa

Em testes internos realizados no Jetski, a ferramenta de programação usada pelos engenheiros do Google, alguns profissionais teriam preferido o Gemini 3.8 Flash ao modelo Opus, da Anthropic, em comparações diretas.

A série Flash foi desenhada para produzir modelos menores, mais baratos e mais rápidos de executar — o oposto dos gigantes com trilhões de parâmetros da linha Pro. Essa escala menor tem uma vantagem estratégica: como os modelos Flash exigem menos poder computacional para serem modificados, diferentes equipes conseguem testar abordagens em paralelo, sem mobilizar a máquina inteira do Google.

Um momento delicado

O lançamento acontece em um momento de transição na divisão de IA:

• Demis Hassabis, cofundador do Google DeepMind, deixou a liderança executiva em agosto, durante uma reorganização;
• Seu sucessor, Koray Kavukcuoglu, teria cobrado dos funcionários mais ritmo de execução;
• O Google também perdeu pesquisadores de peso, como Noam Shazeer (cofundador da Character AI) e Jeff Dean;
• A linha Pro está atrasada: versões candidatas do Gemini 3.5 Pro foram abandonadas por não trazerem melhorias suficientes, e o Gemini 4 ainda não concluiu o pós-treinamento.

Desde o início do ano, o Google reforçou a equipe dedicada a programação e contratou Barret Zoph, ex-cofundador da Thinking Machines Lab e antigo responsável pelo pós-treinamento de modelos na OpenAI, como vice-presidente de pesquisa focado em aprendizado por reforço.

O que observar

É curioso ver a estratégia do Google apostando na série Flash — modelos mais baratos — justamente quando modelos de código aberto e opções enxutas como o DeepSeek-V4 Flash ganham espaço. Se o Gemini 3.8 Flash entregar um desempenho forte em benchmarks da indústria, o Google responde a uma pergunta que o mercado vinha fazendo: a empresa consegue voltar à frente da corrida de modelos depois de meses atrás de Anthropic e OpenAI?

Fonte: Olhar Digital (via The Wall Street Journal)