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FreeLLMAPI agrega 29 provedores de LLM gratuito num único endpoint compatível com OpenAI
Todo grande laboratório de IA oferece um tier gratuito: alguns milhões de tokens por mês, alguns milhares de requisições por dia. Sozinho, cada tier é quase um brinquedo. Empilhados, somam cerca de 4 bilhões de tokens por mês de capacidade de inferência gratuita, distribuídos por 251 famílias de modelos e 358 endpoints de provedores diferentes. O problema é empilhar isso na mão: vinte e nove SDKs diferentes, vinte e nove limites de taxa, vinte e nove lugares onde a requisição pode falhar.
O FreeLLMAPI resolve exatamente isso: agrega os free tiers de 29 provedores de LLM atrás de um único endpoint compatível com OpenAI (/v1). O projeto está em alta no GitHub — são cerca de 22,2 mil estrelas, com mais de 2.400 estrelas só na última semana.
Como funciona
A proposta é simples na teoria e trabalhosa na prática: um roteador (router) recebe sua requisição, escolhe o melhor modelo disponível entre os provedores em que você tem chave cadastrada e, quando um bate o limite de taxa (rate limit), cai automaticamente para o próximo provedor. As chaves ficam armazenadas criptografadas, e o uso é contabilizado por chave para você nunca estourar o teto de nenhum free tier.
Do lado de fora, você aponta qualquer cliente OpenAI para o servidor local e funciona — com suporte a /v1/chat/completions, /v1/responses (o que o Codex CLI precisa), /v1/completions, /v1/images/generations, /v1/audio/speech, /v1/embeddings e /v1/models, em streaming ou não. Há também um endpoint /v1/messages que fala o formato da API Anthropic, e emulação de Ollama para clientes como Zed e JetBrains AI.
Os provedores cobertos incluem Google, Groq, Cerebras, Mistral, OpenRouter, Cloudflare, Cohere, Z.ai (Zhipu), NVIDIA, Hugging Face, ModelScope (com Qwen3, DeepSeek V4 e GLM-5) — e mais 17. Dá para adicionar ainda um provedor custom, apontando para qualquer endpoint compatível com OpenAI, como llama.cpp, LM Studio, vLLM ou um Ollama local.
Compatível com os agentes de código
O melhor para quem vive de linha de comando: o FreeLLMAPI se integra com Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider, Cline, Roo Code, Continue, OpenCode, Goose, Qwen Code, Kilo Code, Cursor, Zed e JetBrains AI. A maioria se configura com um comando só, tipo npx freellmapi setup-claude ou setup-codex — o gerador busca seu catálogo atual, faz backup da config existente e não sobrescreve nada. Claude Code e Codex ainda ganham launchers de zero persistência que injetam as credenciais só no processo filho.
Manutenção automática
O cenário de free tiers muda toda semana: provedores lançam modelos, aposentam outros e alteram cotas sem aviso. O FreeLLMAPI resolve isso com um catálogo assinado que o roteador baixa do site oficial (freellmapi.co) sozinho — novas modelos, mudanças de cota e correções de compatibilidade chegam sem git pull. O catálogo “live” é o recurso premium (US$ 19/ano, cancelável), mas o projeto é open source e pode ser auto-hospedado com Docker, com apps para macOS, Windows e Android (Google Play).
O que observar
- É uma ferramenta de desenvolvedor, não um provedor: você ainda precisa criar contas e chaves nos provedores — o FreeLLMAPI só organiza tudo;
- Cotas são cotas: 4 bilhões de tokens por mês é a soma teórica dos tiers; na prática, cada provedor tem seus limites diários e de contexto;
- Modelos de fronteira não são grátis: o foco são modelos pequenos e medianos (e alguns bons de código) — para o que está no topo da linha, o preço público continua valendo.
Minha opinião: para quem está começando um projeto com agentes de código e não quer gastar logo de cara, o FreeLLMAPI é uma peça de infraestrutura muito útil — na mesma onda de ferramentas que baixam a barreira de entrada. A pegada de “stack the free tiers” é esperta e o fato de o catálogo se atualizar sozinho resolve o maior ponto de dor do modelo. Vale testar antes de assinar qualquer API paga.