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DGrid AI lança token de rede de IA descentralizada e movimenta US$ 100 mi no 1º dia
A DGrid AI lançou seu token nativo, o DGAI, e avançou na construção de uma rede de infraestrutura de inteligência artificial descentralizada. O token começou a ser negociado às 8h UTC de 24 de agosto em plataformas como OKX Boost, Kraken, Bitget, Gate, KuCoin, MEXC e PancakeSwap.
Um primeiro dia forte
Nas primeiras 24 horas, o DGAI registrou mais de US$ 100 milhões em volume à vista nas exchanges centralizadas, com outros US$ 23 milhões negociados em DEXs. O preço saiu de US$ 0,10 no lançamento e fechou o primeiro dia em US$ 0,7443 — uma alta que chamou atenção do mercado.
Receita antes do token
O que separa a DGrid de muitos projetos de IA cripto é a tração comercial prévia. Segundo a empresa, no primeiro semestre de 2026 os produtos já atendiam mais de 15 mil clientes pagantes, somavam US$ 23 milhões em receita verificada e atraíam mais de 500 mil participantes na plataforma de avaliação de modelos AI Arena.
O CEO, Alex, resumiu a tese no anúncio: “The community response to our TGE exceeded our internal projections, and much of that participation came from users who were already paying customers before any token existed. We expect DGrid to surpass $300 million in annual revenue and 200,000 paying users in 2026 - driven by hardware-bundled memberships, expanded exchange access, and Marketplace supply growth. Decentralized AI infrastructure doesn’t have to choose between crypto-native economics and real commercial traction.”
Como a rede funciona
A DGrid se apoia em três componentes: um AI Gateway com acesso unificado a mais de 200 modelos, um mecanismo de Proof of Quality (PoQ) para avaliar desempenho de modelos e nós, e um marketplace aberto onde provedores listam modelos e recebem por liquidação on-chain.
O token tem oferta total de 1 bilhão e funciona como utilidade do ecossistema: staking, pagamento por inferência e serviços de rede, recompensas e governança. No lançamento, 15% da oferta estava programado para liberar via airdrop e liquidez, enquanto as alocações de time e investidores ficam travadas por 12 meses.
O que observar
A DGrid entra em um espaço já disputado — com nomes como Render, Bittensor e Akash — mas aposta em inferência, onde está a maior parte do custo real de IA. O desafio, como sempre nesses casos, é sustentar o salto inicial de preço sem deixar a narrativa atropelar a execução.